Composition and structure of Heteroptera (Insecta: Hemiptera) assemblages along a vegetational gradient at Itacolomi State Park, southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Heteroptera are insects highly abundant and rich in the Atlantic Forest in Brazil. Despite their use as bioindicators and biocontrol agents, this group is not charismatic and thus is often not included in environmental assessments. Minas Gerais is a state in Southern Brazil with high level of species endemism where parks such as the Itacolomi State Park are suggested biodiversity hotspots. In this study we evaluated the composition, abundance and species richness of Heteroptera along a vegetational gradient (climax, early succession and rupestrian field). Samples were collected between December 2010 and October 2011, totalling 336 hours over 28 sampling events across all four seasons. One thousand individuals of 38 morphospecies were collected. Abundance was significantly higher in the Summer and lower in the Winter, and it was the highest in the rupestrian field. Richness and diversity also varied across seasons, but not between sites. The most abundant morphospecies was Euchilocoris sp. (22.1%), followed by Neostenotus sp. (21.4%), both in the Miridae family. Combining the high number of singletons identified in our study (8 spp.) with the accumulation curves that show new species records still being added in our last sampling season, we suggest that there are likely more species that were not collected. Despite the fact that our specimens were only identified to the genus level in most cases, this is the first study to characterize the Heteroptera fauna at Itacolomi State Park, as the park management plan did not include hemipterans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».