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Enregistrement W4381939620 · doi:10.2196/43889

Initial Implementation of the My Heart, My Life Program by the National Heart Foundation of Australia: Pilot Mixed Methods Evaluation Study

2023· article· en· W4381939620 sur OpenAlexvenueno aff
Samia Kazi, Chloe Truesdale, Pauline Ryan, Glen Wiesner, Garry Jennings, Clara K Chow

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart Foundation of Australia
Mots-clésDisadvantagedMedicineNational Service FrameworkCoronary heart diseaseFamily medicineMedical emergencyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coronary heart disease (CHD) remains the leading cause of death in Australia, with a high residual risk of repeat events in survivors. Secondary prevention therapy is crucial for reducing the risk of both death and other major adverse cardiac events. The National Heart Foundation of Australia has developed a consumer-facing support program called My Heart, My Life (MHML) to address the gap in the secondary prevention of CHD in Australia. The MHML pilot program supplies advice and support for both patients and their caregivers, and it was conducted over 8 months from November 2019 to June 2020. OBJECTIVE: This study aims to describe and examine the implementation of a novel multimodality secondary CHD prevention pilot program called MHML, which was delivered through booklets, text messages, emails, and telephone calls. METHODS: This pilot study consists of a mixed methods evaluation involving surveys of participants (patients and caregivers) and health professionals, in-depth interviews, and digital communication (SMS text message, electronic direct mail, and call record analytics). This study was performed in people older than 18 years with acute coronary syndrome or angina and their caregivers in 38 Australian hospitals from November 2019 to June 2020 through the National Heart Foundation of Australia web page. The main outcome measures were reach, accessibility, feasibility, barriers, and enablers to implementation of this program. RESULTS: Of the 1004 participants (838 patients and 164 caregivers; 2 missing), 60.9% (608/1001) were males, 50.7% (491/967) were aged between 45 and 64 years, 27.4% (276/1004) were from disadvantaged areas, 2.5% (24/946) were from Aboriginal or Torres Strait Islander background, and 16.9% (170/1004) reported English as their second language. The participants (patients and their caregivers) and health professionals reported high satisfaction with the MHML program (55/62, 88.7% and 33/38, 87%, respectively). Of the 62 participants who took the survey, 88% (55/62) used the text messaging service and reported a very high level of satisfaction. Approximately 94% (58/62) and 89% (55/62) of the participants were satisfied with the quick guide booklets 1 and 2, respectively; 79% (49/62) were satisfied with the monthly email journey and 71% (44/62) were satisfied with the helpline calls. Most participants reported that the MHML program improved preventive behaviors, that is, 73% (45/62) of them reported that they maintained increased physical activity and 84% (52/62) reported that they maintained a healthy diet even after the MHML program. CONCLUSIONS: The findings of our pilot study suggest that a multimodal support program, including digital, print, phone, and web-based media, for the secondary prevention of CHD is useful and could be a potential means of providing customized at-scale secondary prevention support for survivors of acute coronary syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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