From hotspots to background: High-resolution mapping of ethylene oxide in urban air
Notice bibliographique
Résumé
Ethylene oxide (EtO) is a human carcinogen whose release from sterilization facilities to ambient air has gained recent attention. Measurements have typically relied on canister samples collected over minutes to hours and analyzed using gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS). A novel application of tunable infrared laser direct absorption spectrometry (TILDAS) was recently deployed aboard a mobile air quality laboratory in Toronto, Canada, to measure EtO in near real-time. Detection limits comparable to canister-GC/MS methods were achieved while stationary at averaging times of only 100 s, and high frequency (1-s) sampling detected EtO at several locations. EtO was observed consistently near the only local facility reporting on-site releases to Canada's National Pollutant Release Inventory. The maximum 1-s mixing ratio observed nearby was 18 ppb (33 μg m−3), and a mean 1-s mixing ratio of 0.43 ppb (0.78 μg m−3) was observed in the vicinity of the detectable plumes that covered industrial, commercial and residential land uses up to 900 m downwind. EtO in those plumes was not related to common air pollutants such as nitric oxide (NO), carbon monoxide (CO), or methane (CH4), whereas it was paired with elevated NO or CO and CH4 at some other locations. EtO was less abundant elsewhere in the city, and no detectable EtO was found near potential sources including hospitals, spice distributors and vehicle exhaust. The EtO background measured in wintertime Toronto air was indistinguishable from zero and substantially lower than that reported in studies using canister-GC/MS methods. The multi-pollutant mobile method described herein marks a significant step forward in the capability to characterize atmospherically relevant concentrations of EtO at high spatiotemporal resolution. Future applications of high-resolution techniques will allow for comprehensive investigations of source impacts and characterization of ambient levels for which deployment of conventional canister/GC-MS methods would be unsuitable or prohibitive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».