Rural‐urban differences in distress, quality of life, and social support among Canadian young adult cancer survivors: A Young Adults with Cancer in Their Prime (YACPRIME) study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Geographic location plays a significant role in the health and wellbeing of those with cancer. This project explored the impact of rurality and social support on distress and quality of life in young adults (YAs) with cancer in Canada. METHODS: The current research analyzed data from the Young Adults with Cancer in Their Prime (YACPRIME) study. Participants completed measures of emotional distress (10-item Kessler Psychological Distress Scale), quality of life (12-item Short-form Health Survey), and social support (Medical Outcomes Study-Social Support Survey). Rural and urban-dwelling survivors were compared using MANOVAs. Bivariate analyses were conducted to explore associations between distress and social support. FINDINGS: Of the sample (N = 379), 26% identified their location as rural. Rural YA cancer survivors reported higher distress and worse physical health-related quality of life (HRQOL) than survivors from urban areas but similar levels of mental-health-related quality of life. Social support appeared to have a marginally greater effect on psychosocial outcomes for urban participants. All types of social support were associated with lower levels of distress. However, different types of social support were associated more strongly with distress depending on a participant's geography. CONCLUSIONS: Rural-dwelling YA cancer survivors experience significantly more distress and poorer physical HRQOL than urban-dwelling survivors. Different needs and preferences for social support may influence the psychological health of rural cancer survivors. Additional research is needed to determine how best to understand and address distress in rural YAs with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».