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Enregistrement W4381943622 · doi:10.1038/s41591-023-02427-z

The FGF21 analog pegozafermin in severe hypertriglyceridemia: a randomized phase 2 trial

2023· article· en· W4381943622 sur OpenAlexfundno aff
Deepak L. Bhatt, Harold Bays, Michael Miller, James E. Cain, Katarzyna Wasilewska, Nabil Andrawis, Teresa Parli, Shibao Feng, Lulu Ren Sterling, Leo Tseng, Cynthia L. Hartsfield, Germaine D. Agollah, Hank Mansbach, John J.P. Kastelein

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEsperion TherapeuticsAllerganHLS TherapeuticsIdorsia PharmaceuticalsModernaMyoKardiaNovo NordiskMedicines CompanySt. Jude MedicalRegeneron PharmaceuticalsEli Lilly and CompanyAstraZenecaCSL BehringSanofiAmgenPfizerIronwood Pharmaceuticals, Incorporated89bioAmarin CorporationBoston Scientific Corporation
Mots-clésPlaceboMedicineInternal medicineHypertriglyceridemiaGastroenterologyClinical endpointAdverse effectConfidence intervalRandomized controlled trialCholesterolTriglyceridePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pegozafermin, a long-acting glycopegylated analog of human fibroblast growth factor 21, is in development for the treatment of severe hypertriglyceridemia (SHTG) and nonalcoholic steatohepatitis. Here we report the results of a phase 2, double-blind, randomized, five-arm trial testing pegozafermin at four different doses ( n = 67; 52 male) versus placebo ( n = 18; 12 male) for 8 weeks in patients with SHTG (triglycerides (TGs), ≥500 mg dl −1 and ≤2,000 mg dl −1 ). Treated patients showed a significant reduction in median TGs for the pooled pegozafermin group versus placebo (57.3% versus 11.9%, difference versus placebo −43.7%, 95% confidence interval (CI): −57.1%, −30.3%; P < 0.001), meeting the primary endpoint of the trial. Reductions in median TGs ranged from 36.4% to 63.4% across all treatment arms and were consistent regardless of background lipid-lowering therapy. Results for secondary endpoints included significant decreases in mean apolipoprotein B and non-high-density lipoprotein cholesterol concentrations (−10.5% and −18.3% for pooled doses compared to 1.1% and −0.6% for placebo (95% CI: −21.5%, −2.0%; P = 0.019 and 95% CI: −30.7%, −5.1%; P = 0.007, respectively), as well as a significant decrease in liver fat fraction for pooled treatment ( n = 17) versus placebo ( n = 6; −42.2% pooled pegozafermin, −8.3% placebo; 95% CI: −60.9%, −8.7%; P = 0.012), as assessed in a magnetic resonance imaging sub-study. No serious adverse events were observed to be related to the study drug. If these results are confirmed in a phase 3 trial, pegozafermin could be a promising treatment for SHTG (ClinicalTrials.gov registration: NCT0441186).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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