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Enregistrement W4381943648 · doi:10.21037/apm-23-24

Bereavement care reimagined

2023· article· en· W4381943648 sur OpenAlexaboutno aff
Julian Abel, Allan Kellehear, Samar Aoun

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefMedicineNursingContext (archaeology)Social supportPopulationPsychotherapistPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bereavement, a specific kind of grief in response to a death, has been embedded in human history, in cultural patterns, with ritual, ceremony, and community kindness being the mainstay of grief support. The advent of professionalised grief counselling has seen the increasing domination of professional support as the best way to support someone bereaved, with a consequent loss of the varied forms of community support. The availability of professional grief counselling is limited, with only a small percentage of bereaved people accessing it or needing to access it. In this article, we argue for a realignment of professional grief services, strengthening community actions, and reorientation of health care in keeping with the Ottawa Charter for Health Promotion. Community sources of grief support are being reinvented in multiple ways. Professional services can develop links and relationships with these communities of support. A population-based public health approach to bereavement care is needed. This can only be achieved through communities and professionals working together. This partnership working underlines three implications for practice. These are (I) love and friendship must be the bedrock of support for grief and loss and the strengthening of these supports should be the priority for all therapeutic and social actions, (II) the multiple and varied community and civic sector sources of grief support should be the mainstay of the bereaved, and (III) bereavement professionals should work in the context of community, linking their clients with sustainable community supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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