Mesenchymal progenitor cells from non-inflamed versus inflamed synovium post-ACL injury present with distinct phenotypes and cartilage regeneration capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Osteoarthritis (OA) is a chronic debilitating disease impacting a significant percentage of the global population. While there are numerous surgical and non-invasive interventions that can postpone joint replacement, there are no current treatments which can reverse the joint damage occurring during the pathogenesis of the disease. While many groups are investigating the use of stem cell therapies in the treatment of OA, we still don’t have a clear understanding of the role of these cells in the body, including heterogeneity of tissue resident adult mesenchymal progenitor cells (MPCs). Methods In the current study, we examined MPCs from the synovium and individuals with or without a traumatic knee joint injury and explored the chondrogenic differentiation capacity of these MPCs in vitro and in vivo. Results We found that there is heterogeneity of MPCs with the adult synovium and distinct sub-populations of MPCs and the abundancy of these sub-populations change with joint injury. Furthermore, only some of these sub-populations have the ability to effect cartilage repair in vivo. Using an unbiased proteomics approach, we were able to identify cell surface markers that identify this pro-chondrogenic MPC population in normal and injured joints, specifically CD82 Low CD59 + synovial MPCs have robust cartilage regenerative properties in vivo. Conclusions The results of this study clearly show that cells within the adult human joint can impact cartilage repair and that these sub-populations exist within joints that have undergone a traumatic joint injury. Therefore, these populations can be exploited for the treatment of cartilage injuries and OA in future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».