High-resolution shape models of Phobos and Deimos from stereophotoclinometry
Notice bibliographique
Résumé
We created high-resolution shape models of Phobos and Deimos using stereophotoclinometry and united images from Viking Orbiter, Phobos 2, Mars Global Surveyor, Mars Express, and Mars Reconnaissance Orbiter into a single coregistered collection. The best-fit ellipsoid to the Phobos model has radii of (12.95 ± 0.04) km × (11.30 ± 0.04) km × (9.16 ± 0.03) km, with an average radius of (11.08 ± 0.04) km. The best-fit ellipsoid to the Deimos model has radii of (8.04 ± 0.08) km × (5.89 ± 0.06) km × (5.11 ± 0.05) km with an average radius of (6.27 ± 0.07) km. The new shape models offer substantial improvements in resolution over existing shape models, while remaining globally consistent with them. The Phobos model resolves grooves, craters, and other surface features ~ 100 m in size across the entire surface. The Deimos model is the first to resolve geological surface features. These models, associated data products, and a searchable, coregistered collection of images across six spacecraft are publicly available in the Small Body Mapping Tool, and will be archived with the NASA Planetary Data System. These products enable an array of future studies to advance the understanding of Phobos and Deimos, facilitate coregistration of other past and future datasets, and set the stage for planning and operating future missions to the moons, including the upcoming Martian Moons eXploration (MMX) mission. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1186/s40623-023-01814-7.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».