Drugs of Abuse and Sexual Function: What Is New?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The association between drugs of abuse and sexual function is thought to be prehistoric. In our era, science has shed some light on the roles of different neurotransmitters on sexual function. Objective: This systematic review aims to summarize the role of drugs of abuse on human sexuality. Methods: A systematic review was undertaken, according to PRISMA guidelines, for PubMed indexed English articles between 2008 and 2020. Results: The use of addictive substances is associated with poorer relationship functioning. Additionally, they can be both a trigger and a maintaining factor for sexual dysfunction by affecting any or all phases of sexual response models. These substances include alcohol, tobacco, cannabis, opioids, cocaine, amphetamines, and party drugs. Failure to address drug-induced sexual problems and dysfunctions or their treatment may induce relapses or represent the loss of a precious therapeutic opportunity. Conclusion: Health care providers should be aware of the relationship between drugs of abuse and sexual function, and use the permission, limited information, specific suggestions, intensive therapy model. We believe addiction professionals should have skills on clinical sexology, and conversely, clinical sexologists should have training in addictions. L’association faite entre les drogues illicites et le fonctionnement sexuel est perçu comme étant archaïque. De nos jours, la science a apportée une certaine lumière sur les rôles des différents neurotransmetteurs dans le fonctionnement sexuel. Objectifs: Cette revue systématique vise à résumer le rôle des drogues illicites sur la sexualité humaine. Méthodes: Une revue systématique a été entreprise, conformément aux directives PRISMA, pour les articles en anglais indexés PubMed entre 2008 et 2020. Résultats: La consommation de substances addictives est associée à un fonctionnement relationnel inférieur. De plus, ils peuvent être à la fois un déclencheur et un facteur de maintien de la dysfonction sexuelle en affectant une ou toutes les phases des modèles de réponse sexuelle. Ces substances comprennent l’alcool, le tabac, le cannabis, les opioïdes, la cocaïne, les amphétamines et les drogues festives (party drugs). Ne pas s’attaquer aux problèmes et dysfonctionnements sexuels induits par ces drogues ou à leur traitement peut provoquer des rechutes ou représenter la perte d’une précieuse opportunité thérapeutique. Conclusions: Les pourvoyeurs de soins de santé devraient être conscients de la relation entre les drogues et le fonctionnement sexuel, et utiliser le modèle PLISSIT. Nous pensons que les professionnels de l’addiction devraient avoir des compétences en sexologie clinique et, à l’inverse, les sexologues cliniciens devraient avoir une formation en addiction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».