Sudden-Onset Widespread Body Pain (Fibromyalgia) with or without an Inciting Event: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Background: The presence of sudden-onset fibromyalgia (FM) is poorly understood, characterized, and appreciated in both previous literature and the clinical setting. In this case series, we present 10 cases of sudden-onset FM seen in a community-based pain clinic, to characterize the presentation of this condition, stemming from both external trauma and idiopathic etiology. Methods: This retrospective case series identified 10 patients diagnosed with FM attending the pain clinic. These patients were referred to chronic pain management clinic in Thunder Bay, Ontario, Canada, from January 2019 until December 2021 and met the diagnostic criteria for FM. Information was collected on sex, gender, age, details of signs and symptoms, and FM severity score as well as clinical findings and outcomes. Results: The case series identified 10 community residents (9 women and 1 man, F/M: 9/1, age range: 34-64 years, mean age: 51.7 years), with symptoms attributed to FM. Majority of patients suffered from total body pain and mental disorders such as depression. 60% of patients were on opioids at the time of referral. Combination of pharmacological and non-pharmacological management improved their pain symptoms within 3-6 months on follow-up. Conclusion: Overall, effectively identifying sudden-onset FM can help clinicians improve patient-oriented outcomes and avoid the use of unnecessary narcotics in addition to better treating their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».