Executive Functioning and Adolescents’ Academic Performance on Standardized Exams
Notice bibliographique
Résumé
Executive functions (EFs) help regulate and direct thoughts, behaviors, and emotions. They also play vital roles in many areas of life. However, few studies address the role EFs play in adolescents’ lives, including their academic performance. We investigated the effects of EFs on standardized exams in mathematics, reading, and English language arts. The main findings were that: 1) adolescents’ EFs—especially when measured by their current teachers—predict performance on standardized academic assessments throughout the middle and high school grades; 2) this effect existed among a rather diverse sample of students both with and without diagnosed disabilities; 3) the predictiveness of EFs tended to increase across these grades when measured by the teachers, but not those gauged by the students themselves; and 4) EFs were somewhat more strongly associated with performance on standardized reading and English language arts exams than on math exams. In addition, students who identified as female tended to show stronger EFs; race/ethnicity showed some significance, but not in easily interpreted ways; and age was reliably associated with performance on these standardized exams such that older students tended to do better even though the exam scores were standardized by grade level. The results illustrate the contributions of EFs to standardized assessments for students with and without diagnosed disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».