Diabetes Mellitus: Assessment of Knowledge about Disease Before and after Implementing an Education Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Provision of diabetes knowledge and awareness helps the diabetic patients take a better self-care, manage their disease well and identify symptoms of and prevent chronic complications. The purpose of this comparative study was to evaluate the knowledge that diabetic patients had about their disease before and after diabetes knowledge increasing sessions. Methods: We enrolled 166 patients of either gender and age 31-70 years- who attended diabetes OPD at a tertiary care hospital for having DM for 2 years or more. Only consent providing patients were enrolled. Using visual aid and published material education sessions were delivered. A 40 items (9 sub-sections) questionnaire was used to pre and post sessions knowledge. Results: The analysis of pre-session and post-session was tested using student’s t-test which revealed statistically very significant increase in all sub-sections of knowledge. The mean ± SD age was 51.09 ± 8.16 years. The patients’ knowledge regarding their disease increased significantly (p<0.05); especially considering the general topics concerning concept of the disease, physiopathology and treatment, physical activity and nutrition. The increase in knowledge after imparting the education/ awareness sessions ranged from 36% (Eating sub-section) to 114% (Special situations sub-section) of overall knowledge. Total mean score of knowledge increased from pre-session score 15.80 ± 3.387 to post-session score 28.03 ± 5.817 (p value 0.00059). Conclusion: Young age, male and upper socioeconomic status patients had more increase in mean scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».