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Enregistrement W4381995547 · doi:10.1088/1748-9326/ace123

Yours, mine, and ours: gender, intra-household dynamics, and financing solar home systems in Tanzania

2023· article· en· W4381995547 sur OpenAlexaff
Annelise Gill‐Wiehl, Nathanael Ojöng

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaHousehold debtThematic analysisDebtMetropolitan areaBusinessFinanceDynamics (music)EconomicsDemographic economicsEconomic growthQualitative researchGeographySocioeconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The financing of off-grid solar is a crucial component for the expansion of electricity access, particularly across sub-Saharan Africa. Emerging literature in energy access research analyzes the role of gender and inequalities in access and subsequent outcomes; however, beyond gendered outcomes, the field has yet to interrogate the intra-household dynamics of obtaining access. The literatures of the intra-household dynamics of budgeting and energy access have remained distinct. Bridging these literatures, we present the first analysis of if and how intra-household dynamics relate to how individuals obtain energy access through our specific case of financing solar home systems (SHSs). Drawing on 113 interviews across four districts in Tanzania, we employ qualitative thematic analysis and quantitative generalized linear model-based prevalence ratio estimates. We find five categories of how SHS adopters describe gender and intra-household dynamics relating to the financing of their SHS. We find it inappropriate to treat the household as a single entity as in half our sample, women are either solely or jointly responsible for financing the SHS. Female headed households have a higher prevalence of relying on debt to finance their SHS, while households with female financial decision-making power have a higher prevalence of relying on savings. The unitary model of a household limits the sector’s ability to efficiently support multi-adult households as they navigate individual needs and preferences in the financing and ultimate acquisition of the SHS. Researchers, policy makers, and the private sector could further acknowledge and explore intra-household dynamics and consider shifting the focus away from debt-based financing towards energy-dedicated savings accounts for female customers and improving borrowing conditions for female headed households.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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