Mercury in the Barents region – River fluxes, sources, and environmental concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Arctic rivers are receiving increased attention for their contributing of mercury (Hg) to the Arctic Ocean. Despite this, the knowledge on both the terrestrial release sources and the levels of Hg in the rivers are limited. Within the Arctic, the Barents region has a high industrial development, including multiple potential Hg release sources. This study presents the first overview of potential Hg release sources on Norwegian and Russian mainland draining to the Barents Sea. Source categories cover mining and metallurgy industry; historical pulp and paper production; municipal and industrial solid waste handling; fossil fuel combustion; and past military activities. Available data on Hg in freshwater bodies near the identified potential release sources are reviewed. Levels of Hg were occasionally exceeding the national pollution control limits, thereby posing concern to the local human population and wildlife. However, the studies were sparse and often unsystematic. Finally, we present new data of Hg measured in five Barents rivers. These data reveal strong seasonality in the Hg levels, with a total annual flux constituting 2% of the panarctic total. With this new insight we aspire to contribute to the international efforts of reducing Hg pollution, such as through the effective implementation of the Minamata Convention. Future studies documenting Hg in exposed Barents freshwater bodies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».