DIGITIZING AND DOCUMENTING HERITAGE FOR CONSERVATION, A CASE STUDY: CHIRIBIQUETE NATIONAL PARK ARCHAEOLOGICAL SITE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper presents the documentation carried out by the Carleton Immersive Media Studio (CIMS) in collaboration with the Colombian Institute of Anthropology and History (ICANH) to support the conservation of the archaeological pictographs in the UNESCO World Heritage Site of Chiribiquete National Park, Colombia; listed in 2018. This project entitled Preserving the past: preventive conservation on World Heritage Site Chiribiquete National Park and its buffer zone (Colombia) is funded by the U.S. Ambassadors Fund for Cultural Preservation (AFCP) and managed by the Fundación Erigaie. The dense rainforest landscape includes a mountain range with Tepuis inscribed with Paleoindian pictographs, painted and layered over time. The area was the site of the Colombian armed conflict that ended in 2016 and now remains remote and highly inaccessible. High-resolution 3D dense clouds and meshes of the painted Tepuis were created to record the pictographs with a high level of detail. This method of non-destructive investigation results in minimal impact on the biological environment of the site and on the uncontacted Indigenous communities who continue to inhabit the area, and the results will enable further remote investigation of the pictographs. Such tools demonstrated effectiveness while communicating the mass, scale of the site, colour, and texture of the pictographs at a high level of detail. The non-invasive nature of the immersive documentation is a powerful tool in the ongoing conservation and management of the site by mitigating the impact of tourism, by providing a remote method of sharing and experiencing the archaeological site.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle