DIGITIZING AND DOCUMENTING HERITAGE FOR CONSERVATION, A CASE STUDY: CHIRIBIQUETE NATIONAL PARK ARCHAEOLOGICAL SITE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper presents the documentation carried out by the Carleton Immersive Media Studio (CIMS) in collaboration with the Colombian Institute of Anthropology and History (ICANH) to support the conservation of the archaeological pictographs in the UNESCO World Heritage Site of Chiribiquete National Park, Colombia; listed in 2018. This project entitled Preserving the past: preventive conservation on World Heritage Site Chiribiquete National Park and its buffer zone (Colombia) is funded by the U.S. Ambassadors Fund for Cultural Preservation (AFCP) and managed by the Fundación Erigaie. The dense rainforest landscape includes a mountain range with Tepuis inscribed with Paleoindian pictographs, painted and layered over time. The area was the site of the Colombian armed conflict that ended in 2016 and now remains remote and highly inaccessible. High-resolution 3D dense clouds and meshes of the painted Tepuis were created to record the pictographs with a high level of detail. This method of non-destructive investigation results in minimal impact on the biological environment of the site and on the uncontacted Indigenous communities who continue to inhabit the area, and the results will enable further remote investigation of the pictographs. Such tools demonstrated effectiveness while communicating the mass, scale of the site, colour, and texture of the pictographs at a high level of detail. The non-invasive nature of the immersive documentation is a powerful tool in the ongoing conservation and management of the site by mitigating the impact of tourism, by providing a remote method of sharing and experiencing the archaeological site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».