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Enregistrement W4381997154 · doi:10.2196/45816

Cognitive Training With Head-Mounted Display Virtual Reality in Neurorehabilitation: Pilot Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4381997154 sur OpenAlexvenueno aff
Julian Specht, Barbara Stegmann, Hanna Gross, Karsten Krakow

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurorehabilitationRehabilitationVirtual realityCognitive trainingCognitive rehabilitation therapyPhysical medicine and rehabilitationCognitionRandomized controlled trialPsychologyPhysical therapyStroke (engine)MedicineHuman–computer interactionComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neurological rehabilitation is technologically evolving rapidly, resulting in new treatments for patients. Stroke, one of the most prevalent conditions in neurorehabilitation, has been a particular focus in recent years. However, patients often need help with physical and cognitive constraints, whereby the cognitive domain in neurorehabilitation does not technologically exploit existing potential. Usually, cognitive rehabilitation is performed with pen and paper or on a computer, which leads to limitations in preparation for activities of daily living. Technologies such as virtual reality (VR) can bridge this gap. OBJECTIVE: This pilot study investigated the use of immersive VR in cognitive rehabilitation for patients undergoing inpatient neurorehabilitation. The goal was to determine the difference in rehabilitation effectiveness between a VR serious game that combines everyday activities with cognitive paradigms and conventional computerized cognitive training. We hypothesized the superiority of the VR serious game regarding cognitive abilities and patient-reported outcomes as well as transfer to daily life. METHODS: We recruited 42 patients with acute brain affection from a German neurorehabilitation clinic in inpatient care with a Mini Mental Status Test score >20 to participate in this randomized controlled trial. Participants were randomly assigned to 2 groups, with 1 receiving the experimental VR treatment (n=21). VR training consisted of daily life scenarios, for example, in a kitchen, focusing on treating executive functions such as planning and problem-solving. The control group (n=21) received conventional computerized cognitive training. Each participant received a minimum of 18 treatment sessions in their respective group. Patients were tested for cognitive status, subjective health, and quality of life before and after the intervention (Alters-Konzentrations-Test, Wechsler Memory Scale-Revised, Trail Making Test A and B, Tower of London-German version, Short Form 36, European Quality of Life 5 Dimensions visual analog scale, and Fragebogen zur Erfassung der Performance in VR). RESULTS: was detected (all P>.05). Furthermore, a nonsignificant trend was observed in visual speed in the VR group (P=.09, Bonferroni P=.02). CONCLUSIONS: The results of this pilot randomized controlled trial showed that immersive VR training in cognitive rehabilitation had greater effectiveness than the standard of care in treating patients experiencing stroke in some cognitive domains . These findings support the further use and study of VR training incorporating activities of daily living in other neurological disorders involving cognitive dysfunction. TRIAL REGISTRATION: Federal Registry of Clinical Trials of Germany (DRKS) DRKS00023605; https://drks.de/search/de/trial/DRKS00023605.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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