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Enregistrement W4382010421 · doi:10.15421/022305

Peculiarities of the course of demodicosis in domestic animals in a megalopolis in the east of Ukraine

2023· article· en· W4382010421 sur OpenAlexaboutno aff
Аnatoliy Paliy, О. В. Павліченко, Сергій Михайлович Касяненко, Л. В. Коваленко, Aleksandr Stockiy, Ольга Ігорівна Стоцька

Notice bibliographique

RevueRegulatory Mechanisms in Biosystems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemodicosisBiologyVeterinary medicineMiteDermatologyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Demodicosis in domestic animals occupies a leading place among dermatological diseases. It has considerable epizootological and social significance. Peculiarities of the manifestation of demodicosis in dogs and cats were studied in the city of Kharkiv during 2017–2021. Doberman Pinscher, mestizo, German Shepherd, Rottweiler, Staffordshire Terrier, and outbred animals were the most commonly affected by demodicosis, accounting for 61.6% of the total number of patients. The lowest number of animals with demodicosis was registered in such breeds as Dalmatian, Great Dane, Caucasian Shepherd, Collie, Labrador, Husky, Pekingese, and Chow Chow with a total number of 4.6%. Demodicosis is most common in Persian white, European tiger, and Siamese colour point cats, accounting for 57.3%. Norwegian forest, Russian blue, and Oriental shorthair cats are rarely affected by demodicosis, accounting for 13.5% of all animals. Demodicosis most often affects animals aged from 2 months to 3 years in winter, and in summer and autumn, the incidence is lowest. Peculiarities of sexual predisposition of animals to demodicosis infection have not been established. The microbes affecting the skin of animals are transmitted by mites Demodex spp. and are represented by Staphylococcus spp., Streptococcus spp., Enterobacter spp., Enterococcus spp., Micrococcus spp., Alternaria alternata, Aspergillus niger, Candida spp., Rhizopus nigricans, Penicillum spp., Malassezia spp., Microsporum canis. Staphylococcus spp. and Streptococcus spp. occupy the largest percentage of the total number of isolated microorganisms – 74.7%, and Micrococcus spp. occupy the lowest percentage of isolated microorganisms (6.2%). Staphylococcal susceptibility to nine tetracycline drugs has shown a high level of resistance. The most effective antimicrobial agent for isolated cultures of staphylococci is amoxicillin in combination with clavulanic acid (89.7%) and vancomycin (100.0%). The objective of further research is to develop effective schemes for the prevention and treatment of pets with demodicosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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