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Enregistrement W4382010570 · doi:10.1177/08404704231183601

Barriers and enablers to implementing environmentally sustainable practices in healthcare: A scoping review and proposed roadmap

2023· review· en· W4382010570 sur OpenAlexafffund
Stéphanie Aboueid, Menilek Beyene, Teeyaa Nur

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésEnablingHealth careSustainabilityBusinessKnowledge managementIncentiveChecklistTransformational leadershipProcess managementMedicinePublic relationsPolitical sciencePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This scoping review sought to identify the barriers and enablers to implementing environmentally sustainable practices in healthcare, as well as propose a multi-phased approach to enable such implementation. The three concepts guiding the search were (1) environmental sustainability; (2) healthcare; and (3) barriers or enablers. The PRISMA checklist for scoping reviews was used to guide this search. A total of 16 articles were included and reviewed for data extraction. While most articles focused on healthcare in general, dentistry and surgery were the most recurring clinical areas of focus. Barriers and enablers were related to the individual (e.g. knowledge, skills, and attitude), institutional (e.g. budget, strategy, and readiness), geographical/infrastructural (e.g. infrastructure and public awareness), political (e.g. regulations and incentives), and other (e.g. patient awareness and knowledge). A key enabler identified was having transformational leadership with a clear vision and collaborative approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0280,023
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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