Geometric and Inertial Properties of the Pig Head and Brain in an Anatomical Coordinate System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Porcine models in injury biomechanics research often involve measuring head or brain kinematics. Translation of data from porcine models to other biomechanical models requires geometric and inertial properties of the pig head and brain, and a translationally relevant anatomical coordinate system (ACS). In this study, the head and brain mass, center of mass (CoM), and mass moments of inertia (MoI) were characterized, and an ACS was proposed for the pre-adolescent domestic pig. Density-calibrated computed tomography scans were obtained for the heads of eleven Large White × Landrace pigs (18–48 kg) and were segmented. An ACS with a porcine-equivalent Frankfort plane was defined using externally palpable landmarks (right/left frontal process of the zygomatic bone and zygomatic process of the frontal bone). The head and brain constituted 7.80 ± 0.79% and 0.33 ± 0.08% of the body mass, respectively. The head and brain CoMs were primarily ventral and caudal to the ACS origin, respectively. The mean head and brain principal MoI (in the ACS with origin at respective CoM) ranged from 61.7 to 109.7 kg cm2, and 0.2 to 0.6 kg cm2, respectively. These data may aid the comparison of head and brain kinematics/kinetics data and the translation between porcine and human injury models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».