Nanoscale implant anchorage aided by cement line deposition into titanium dioxide nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
The success of titanium dental implants relies on osseointegration, the load-bearing connection between bone tissue and the device that, in contact osteogenesis, comprises the deposition of bony cement line matrix onto the implant surface. Titanium dioxide nanotubes (NTs) are considered a promising surface for improved osseointegration, yet the mechanisms of cement line integration with such features remains elusive. Herein, we illustrate cement line deposition into NTs on the surface of titanium implants with two underlaying microstructures: a machined surface or a blasted/acid etched surface placed in the tibiae of Wistar rats. After retrieval, scanning electron microscopy of tissue reflected from the implant surface indicated minimal incursion of the cement line matrix into the NTs. To investigate this further, focused ion beam was utilized to prepare cross-sectional samples that could be characterized using scanning transmission electron microscopy. The cement line matrix covered NTs regardless of underlying microstructure, which was further confirmed by elemental analysis. In some instances, cement line infiltration into the NTs was noted, which reveals a mechanism of nanoscale anchorage. This study is the first to demonstrate cement line deposition into titanium NTs, suggesting nano-anchorage as a mechanism for the success of the NT modified surfaces in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».