Tryptophan‐synthesizing bacteria enhance colonic motility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background An emerging strategy to treat symptoms of gastrointestinal (GI) dysmotility utilizes the administration of isolated bacteria. However, the underlying mechanisms of action of these bacterial agents are not well established. Here, we elucidate a novel approach to promote intestinal motility by exploiting the biochemical capability of specific bacteria to produce the serotonin (5‐HT) precursor, tryptophan (Trp). Methods Mice were treated daily for 1 week by oral gavage of Bacillus (B.) subtilis (R0179), heat‐inactivated R0179, or a tryptophan synthase‐null strain of B. subtilis (1A2). Tissue levels of Trp, 5‐HT, and 5‐hydroxyindoleacetic acid (5‐HIAA) were measured and changes in motility were evaluated. Key results Mice treated with B. subtilis R0179 exhibited greater colonic tissue levels of Trp and the 5‐HT breakdown product, 5‐HIAA, compared to vehicle‐treated mice. Furthermore, B. subtilis treatment accelerated colonic motility in both healthy mice as well as in a mouse model of constipation. These effects were not observed with heat‐inactivated R0179 or the live 1A2 strain that does not express tryptophan synthase. Lastly, we found that the prokinetic effects of B. subtilis R0179 were blocked by coadministration of a 5‐HT 4 receptor (5‐HT 4 R) antagonist and were absent in 5‐HT 4 R knockout mice. Conclusions and inferences Taken together, these data demonstrate that intestinal motility can be augmented by treatment with bacteria that synthesize Trp, possibly through increased 5‐HT signaling and/or actions of Trp metabolites, and involvement of the 5‐HT 4 R. Our findings provide mechanistic insight into a transient and predictable bacterial strategy to promote GI motility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».