Modulation of gene expression and bone formation by expanded and dense polytetrafluoroethylene membranes during guided bone regeneration: An experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonresorbable membranes promote bone formation during guided bone regeneration (GBR), yet the relationships between membrane properties and molecular changes in the surrounding tissue are largely unknown. AIM: To compare the molecular events in the overlying soft tissue, the membrane, and the underlying bone defect during GBR using dual-layered expanded membranes versus dense polytetrafluoroethylene (PTFE) membranes. MATERIALS AND METHODS: Rat femur defects were treated with either dense PTFE (d-PTFE) or dual-layered expanded PTFE (dual e-PTFE) or left untreated as a sham. Samples were collected after 6 and 28 days for gene expression, histology, and histomorphometry analyses. RESULTS: The two membranes promoted the overall bone formation compared to sham. Defects treated with dual e-PTFE exhibited a significantly higher proportion of new bone in the top central region after 28 days. Compared to that in the sham, the soft tissue in the dual e-PTFE group showed 2-fold higher expression of genes related to regeneration (FGF-2 and FOXO1) and vascularization (VEGF). Furthermore, compared to cells in the d-PTFE group, cells in the dual e-PTFE showed 2.5-fold higher expression of genes related to osteogenic differentiation (BMP-2), regeneration (FGF-2 and COL1A1), and vascularization (VEGF), in parallel with lower expression of proinflammatory cytokines (IL-6 and TNF-α). Multiple correlations were found between the molecular activities in membrane-adherent cells and those in the soft tissue. CONCLUSION: Selective surface modification of the two sides of the e-PTFE membrane constitutes a novel means of modulating the tissue response and promoting bone regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».