Epinephrine treatment of food-induced and other cause anaphylaxis in United States and Canadian Emergency Departments: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Studies from more than 10 years ago showed epinephrine treatment of food-induced anaphylaxis in the emergency department (ED) was unacceptably low. We investigated whether epinephrine treatment of food-induced and other cause anaphylaxis in United States and Canadian EDs has changed over time. METHODS: Guided by a health sciences librarian, we performed a systematic search in Medline, Embase, and Web of Science on 11 January 2023. We included observational studies that reported epinephrine use to treat anaphylaxis in the ED. We stratified by anaphylaxis etiology (food-, venom-, medication-induced, or any cause). Associations between year and epinephrine use were tested using Spearman correlation and proportional meta-analysis. RESULTS: Of 2458 records identified in our initial search, 40 met inclusion criteria. Of these, 14 examined food-induced, 4 venom-induced, 0 medication-induced, and 24 any cause anaphylaxis. For epinephrine treatment of food-induced anaphylaxis in the ED, among studies using similar definition of anaphylaxis, meta-analysis showed a pooled value of 20.7% (95% CI 17.8, 23.8) for studies performed >10 years ago and 45.1% (95% CI 38.4, 52.0) from those in the last 10 years. For anaphylaxis of any cause, there was no change over time, with a pooled value of 45.0% (95% CI 39.8, 50.3) over the last 10 years. DISCUSSION: Epinephrine treatment of food-induced anaphylaxis in the ED has increased over time. There was no clear change for anaphylaxis of any cause. Over the last 10 years, approximately 45% of ED patients with anaphylaxis received epinephrine. A limitation of the evidence is heterogeneity in anaphylaxis definitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».