The relationship between cervical spine range of motion and postural sway in mechanical neck pain: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Impairments in postural sway have been identified in people with mechanical neck pain. The influence of cervical spine range of motion (ROM) on postural sway is unclear in mechanical neck pain (MNP). Objective: This study investigated the relationship between cervical spine range of motion (ROM) and postural sway in MNP. Methods: The cervical ROM was measured using the Cervical Range of Motion (CROM) device. Standing postural sway characterised by mean centre of pressure (COP) measurements in the anterior posterior (AP) and medio-lateral direction with eyes closed and feet together condition was recorded on a posturography platform. Pearson product moment correlation coefficient was used to identify the relationship between cervical ROM and postural sway. Results: Seventy-two MNP individuals (Mean age: [Formula: see text]) of either sex (Male: [Formula: see text]) were recruited. Overall, no statistically significant correlations were identified between cervical spine ROM in sagittal and frontal plane and postural sway (r values ranging from 0.00 to [Formula: see text]; p-values [Formula: see text]). However, a weak negative correlation was present between the cervical rotation and AP (r-[Formula: see text]; p-[Formula: see text]) and mediolateral (r-[Formula: see text]; p-[Formula: see text]) COP excursion. Conclusion: The cervical spine ROM was found to have a weak relationship with postural sway in individuals with MNP. This suggests the investigation of other mechanisms especially muscle tension which might be responsible for altered postural sway in MNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».