Associations between social determinants of health and weight status in preschool children: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Social determinants of health (SDH) may influence children's weight status. Our objective was to examine relationships between SDH and preschoolers' weight status. METHODS: This retrospective cohort study included 169 465 children (aged 4-6 years) with anthropometric measurements taken at immunization visits from 2009 to 2017 in Edmonton and Calgary, Canada. Children were categorized by weight status based on WHO criteria. Maternal data were linked to child data. The Pampalon Material and Social Deprivation Indexes were used to assess deprivation. We used multinomial logistic regression to generate relative risk ratios (RRRs) to examine associations between ethnicity, maternal immigrant status, neighbourhood-level household income, urban/ rural residence and material and social deprivation with child weight status. RESULTS: Children of Chinese ethnicity were less likely than those in the General Population to have overweight (RRR = 0.64, 95% CI: 0.61-0.69) and obesity (RRR = 0.51, 0.42-0.62). Children of South Asian ethnicity were more likely than those in the General Population to have underweight (RRR = 4.14, 3.54-4.84) and more likely to have obesity (RRR = 1.39, 1.22-1.60). Children with maternal immigrant status were less likely than those without maternal immigrant status to have underweight (RRR = 0.72, 0.63-0.82) and obesity (RRR = 0.71, 0.66-0.77). Children were less likely to have overweight (RRR = 0.95, 0.94-0.95) and obesity (RRR = 0.88, 0.86-0.90) for every CAD 10 000 increase in income. Relative to the least deprived quintile, children in the most materially deprived quintile were more likely to have underweight (RRR = 1.36, 1.13-1.62), overweight (RRR = 1.52, 1.46-1.58) and obesity (RRR = 2.83, 2.54-3.15). Relative to the least deprived quintile, children in the most socially deprived quintile were more likely to have overweight (RRR = 1.21, 1.17-1.26) and obesity (RRR = 1.40, 1.26-1.56). All results are significant to p < 0.001. CONCLUSION: Our findings suggest the need for interventions and policies to address SDH in preschoolers to optimize their weight and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».