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Enregistrement W4382022568 · doi:10.7759/cureus.40967

Impact of COVID-19 Pandemic on Pathology Residents/Trainees in North America: A Survey-Based Study

2023· article· en· W4382022568 sur OpenAlexaffabout
Satyapal Chahar, Lomesh Choudhary, Ram Ahuja, Anita Choudhary

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineAnxietySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Medical educationPathologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The COVID-19 pandemic has had a significant impact on resident training and education in the field of Pathology. This study aims to identify the tangible effects and resultant changes in education for Pathology trainees that have resulted from the pandemic. Design An electronic survey regarding Pathology trainee perceptions and experiences in relation to COVID-19 was created via Google Forms. The questionnaire was distributed to the pathology trainees via Twitter and email. The survey was also shared with all Pathology residency program coordinators across the USA and Canada. Results One hundred forty-five trainees responded to the questionnaire. 37.6% reported a significant decrease in specimen volume, whereas 43.3% reported a slight decrease in specimen volume. 18.3% reported the cancellation of educational lectures before shifting to a virtual platform for didactic purposes. However, 74.6% reported shifting all educational activities to virtual platforms. 35% cited cancellations of grand rounds, whereas 18.2% reported cancellations of grand rounds led by guest speakers. 53.5% took COVID-19 tests, and 22.7% were quarantined. 100% reported a change in sign-out culture. Conclusions This pandemic has significantly impacted pathology training in various aspects, including training, education, and well-being. Residents harbored anxiety and stress regarding board exam delays or uncertainties, inadequate exam preparation time, family separation, and compromised safety. The exact quantification of educational loss varied from program to program. A significant decrease in specimen volume and detrimental changes in sign-out culture are indicators of compromised resident education due to the pandemic. This pandemic has extended the use of digital pathology and virtual platforms to a higher extent. Free virtual educational resources provided by various pathology organizations were critically important interventions during this pandemic, contributing to resident education. The pandemic has shown that developing a comprehensive infrastructure to overcome the loss of educational opportunities is of paramount importance to alleviate stress and anxiety among trainees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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