Impact of COVID-19 Pandemic on Pathology Residents/Trainees in North America: A Survey-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background The COVID-19 pandemic has had a significant impact on resident training and education in the field of Pathology. This study aims to identify the tangible effects and resultant changes in education for Pathology trainees that have resulted from the pandemic. Design An electronic survey regarding Pathology trainee perceptions and experiences in relation to COVID-19 was created via Google Forms. The questionnaire was distributed to the pathology trainees via Twitter and email. The survey was also shared with all Pathology residency program coordinators across the USA and Canada. Results One hundred forty-five trainees responded to the questionnaire. 37.6% reported a significant decrease in specimen volume, whereas 43.3% reported a slight decrease in specimen volume. 18.3% reported the cancellation of educational lectures before shifting to a virtual platform for didactic purposes. However, 74.6% reported shifting all educational activities to virtual platforms. 35% cited cancellations of grand rounds, whereas 18.2% reported cancellations of grand rounds led by guest speakers. 53.5% took COVID-19 tests, and 22.7% were quarantined. 100% reported a change in sign-out culture. Conclusions This pandemic has significantly impacted pathology training in various aspects, including training, education, and well-being. Residents harbored anxiety and stress regarding board exam delays or uncertainties, inadequate exam preparation time, family separation, and compromised safety. The exact quantification of educational loss varied from program to program. A significant decrease in specimen volume and detrimental changes in sign-out culture are indicators of compromised resident education due to the pandemic. This pandemic has extended the use of digital pathology and virtual platforms to a higher extent. Free virtual educational resources provided by various pathology organizations were critically important interventions during this pandemic, contributing to resident education. The pandemic has shown that developing a comprehensive infrastructure to overcome the loss of educational opportunities is of paramount importance to alleviate stress and anxiety among trainees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».