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Enregistrement W4382023253 · doi:10.3390/curroncol30070450

Skin Cancer Prevention across the G7, Australia and New Zealand: A Review of Legislation and Guidelines

2023· review· en· W4382023253 sur OpenAlexafffundvenue
Santina Conte, Ammar Saed Aldien, Sébastien Jetté, Jonathan LeBeau, Sauliha Alli, Elena Netchiporouk, François Lagacé, Philippe Lefrançois, Lisa Iannattone, Ivan V. Litvinov

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Cancer SocietyCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésLegislationMedicineGovernment (linguistics)Skin cancerEnvironmental healthPublic relationsPolitical scienceCancerLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incidence rates of melanoma and keratinocyte skin cancers have been on the rise globally in recent decades. While there has been a select focus on personal sun protection awareness, to our knowledge, there is a paucity of legislation in place to help support citizens' efforts to protect themselves from the harmful effects of ultraviolet radiation (UVR). Given this, we conducted a comprehensive review of legislation and guidelines pertaining to a variety of sun protection-related topics in countries of the Group of Seven (G7), Australia and New Zealand. Australia was the only country to have banned tanning beds for individuals of all ages, while other select countries have instituted bans for minors. In workplace policy, there is very little recognition of the danger of occupational UVR exposure in outdoor workers, and thus very few protective measures are in place. With regard to sports and recreation, certain dermatological/professional associations have put forward recommendations, but no legislation was brought forward by government bodies outside of Australia and New Zealand. With regard to youth, while there are various guidelines and frameworks in place across several countries, adherence remains difficult in the absence of concrete legislation and standardization of procedures. Finally, only Australia and a few select jurisdictions in the United States have implemented sales tax exemptions for sunscreen products. In light of our findings, we have made several recommendations, which we anticipate will help reduce the rates of melanoma and keratinocyte cancers in years to come. However, minimizing UVR exposure is not without risk, and we, therefore, suggest the promotion of vitamin D supplementation in conjunction with sun protective practices to limit potential harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,539
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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