Comparison of behavioural and transcriptional responses to a heat stressor between freshly collected and an inbred strain of <i>Lymnaea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Different populations of organisms occurring across varying thermal regimes show diversity in responses to heat stress. We use a “common garden experimental” approach designed to deal with phenotypic plasticity to study in Lymnaea stagnalis (Linnaeus, 1758) the behavioural and molecular responses to a heat shock in laboratory-inbred snails (W-strain) and freshly collected snails (Stony strain) from ponds. In the W-strain, which has been reared under standardized temperatures for generations, the exposure to 30 °C for 1 h (heat shock, HS) when experienced after a novel “taste” results in a taste-specific aversion known as the “Garcia effect”. This learned avoidance requires the upregulation of heat shock proteins (HSPs). In contrast, freshly collected Stony strain, which experiences temperature fluctuations regularly, does not exhibit a Garcia effect. Here, we found that (1) Stony-strain snails have higher basal mRNA levels of HSPs than W-strain ones; (2) in the W-strain, the training procedure to cause the Garcia effect upregulates the mRNA levels of HSPs and key neuroplasticity-related genes such as CREB1 and GRIN1; (3) in Stony-strain snails, the same training procedure fails to alter the mRNA levels of those targets. These data suggest that Stony-strain snails do not perceive the HS as a stressor because of the higher HSP basal mRNA levels, which may confer a higher thermal tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».