Online distance learning (odl) in institutions of higher maritime education: advantages and disadvantages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the main disadvantages and advantages of distance learning in educational institutions. Special attention is paid to the scientific developments of American and Canadian scientists regarding this problem. The author has characterized the main aspects of the influence of computer equipment on the quality of acquired knowledge during distance learning. Proficiency in maritime education can only be achieved by providing the most effective types of delivery models including online internet based distance learning. If those online methods are recognized as effective and productive, simulator and web based learning should be considered acceptable and recognised means of instruction for the majority of the subjects in the maritime education. But before jumping into these conclusions we need to determine whether Online Distance Learning (ODL) would be appropriate to the students, especially to maritime students, whether it has any limitations that would prevent its use from teaching any particular subjects. Or whether advantages of using it would outweigh disadvantages. In this article, we will review recent research studies and articles on this topic with the goal to determine how effective is o.nline delivery model versus traditional face to face teaching in different learning settings with the particular focus on its implementation in vocational education. Due to the Pandemic and martial law in Ukraine educational institutions are look.ing toward on.line learning pl.atforms to continue with the process of educating s.tudents. Online lear.ning is now app.licable not just to le.arn acade.mics but it also ex.tends to learning extracu.rricular activ.ities for students as well. The author indicated that both online and blended models of teaching have their disadvantages. The author noted thatl, those methods could create a sense of isolation, and may be not very useful for the students who are progressing while communicating face to face in the traditional classroom environment, who like socializing and not to be isolated at home.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle