Sources of coaster brook trout (Salvelinus fontinalis) revealed by genomic analysis of brook trout populations along Minnesota’s shoreline with Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of population-level relationships and how these relationships pertain to different life history forms is critical to developing effective management plans for native trout, char, and salmon. In the Lake Superior basin, identifying effective restoration strategies for coaster brook trout (Salvelinus fontinalis), a lake-inhabiting form of brook trout, is hampered by limited information on genetic connectivity and source-sink dynamics among brook trout populations. Here, we infer these relationships by surveying 8,178 single nucleotide polymorphisms in 234 brook trout from seven rivers along the Minnesota shoreline with Lake Superior, including from reaches above and below natural waterfalls that prevent upstream movement. We identified well-differentiated above-barrier populations that supply brook trout to below-barrier reaches. We also compared within-river brook trout to 26 coaster brook trout from Lake Superior. We identified at least four source populations for these coaster brook trout, three of which were located within rivers. Additionally, we estimated NE for within-river populations and detected a decline across recent generations, with the most recent estimates approaching critical thresholds. Finally, comparisons with 94 domestic brook trout representing nine hatchery strains revealed a lack of domestic introgression into wild populations, demonstrating the importance of natural reproduction to population persistence. Our results offer novel insights into sources of coaster brook trout and highlight the role of within-river populations in supporting the coaster life history. Management efforts focused on instream restoration may be more important to rehabilitating coaster brook trout than previously thought and are urgently needed given the population-level conservation status reported here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».