Expanding the Spectrum of TEER Suitability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anatomical and clinical criteria to define mitral transcatheter edge-to-edge repair (TEER) "unsuitability" have been proposed on the basis of a Heart Valve Collaboratory consensus opinion from physician experience with early-generation TEER devices but lacked an evidence-based approach. OBJECTIVES: The aim of this study was to explore the spectrum of TEER suitability using echocardiographic and clinical outcomes from the EXPAND G4 real-world postapproval study. METHODS: EXPAND G4 is a global, prospective, multicenter, single-arm study that enrolled 1,164 subjects with mitral regurgitation (MR) treated with the MitraClip G4 System. Three groups were defined using the Heart Valve Collaboratory TEER unsuitability criteria: 1) risk of stenosis (RoS); 2) risk of inadequate MR reduction (RoIR); and 3) subjects with baseline moderate or less MR (MMR). A TEER-suitable (TS) group was defined by the absence of these characteristics. Endpoints included independent core laboratory-assessed echocardiographic characteristics, procedural outcomes, MR reduction, NYHA functional class, Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire score, and major adverse events through 30 days. RESULTS: Subjects in the RoS (n = 56), RoIR (n = 54), MMR (n = 326), and TS (n = 303) groups had high 30-day MR reduction rates (≤1+: RoS 97%, MMR 93%, and TS 91%; ≤2+: RoIR 94%). Thirty-day improvements in functional capacity (NYHA functional class I or II at 30 days vs baseline: RoS 94% vs 29%, RoIR 88% vs 30%, MMR 79% vs 26%, and TS 83% vs 33%) and quality of life (change in Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire score: RoS +27 ± 26, RoIR +16 ± 26, MMR +19 ± 26, and TS +19 ± 24) were safely achieved in all groups, with low major adverse events (<3%) and all-cause mortality (RoS 1.8%, RoIR 0%, MMR 1.5%, and TS 1.3%). CONCLUSIONS: Patients previously deemed TEER unsuitable can be safely and effectively treated with the mitral TEER fourth-generation device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».