Inward foreign investment screening targets China: interdisciplinary perspectives*
Notice bibliographique
Résumé
Screening of inward foreign investment in numerous countries worldwide has heightened in recent years for a range of reasons, one of which is the volume of Chinese outward investment. Moulding screening policies around concerns about Chinese investment has been a common pattern, particularly among developed countries and allies of the United States. The application of screening measures to Chinese investments in particular is also seen in recent practice in numerous countries. These developments create potential inconsistencies with international investment law, at least for those countries with an international investment agreement with China. The 2020 arbitral award in Global Telecom v Canada shows that even a provision that explicitly excludes investment screening decisions from a bilateral investment treaty may not apply to prevent all related investment treaty claims. The increased use of screening as a policy tool, with respect to China and otherwise, also raises questions about economic rationale and impact. Put simply, blocking a foreign investment proposal may have negative effects on shareholders, jobs and the economy itself, while even the existence of a restrictive screening regime and the threat of the imposition of conditions on a deal may dampen the appeal for foreign investors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».