Comparison of intelligibility measures for children with velopharyngeal insufficiency: visual analog scale ratings, interval scales, and orthographic transcription (OT)-based measures
Notice bibliographique
Résumé
Regardless of the underlying cause for speech impairment in speakers with cleft palate, a universal consequence of cleft palate is reduced speech intelligibility. Still, there is no standardised approach for measuring intelligibility for speakers with cleft speech. The current study aimed to determine the relationship between orthographic transcription (OT)-based measures, interval-scale ratings, and visual analog scale (VAS) ratings for perceptual judgements of intelligibility in speakers with cleft palate as judged by speech-language pathologists (SLPs). The speaker participants were six speakers with velopharyngeal insufficiency secondary to cleft palate. Four sets of sentences from the Hearing in Noise Test were recorded from each speaker. A total of 14 SLPs provided their intelligibility judgement on these speaker’s recordings by word-by-word orthographic transcriptions, a visual analog scale (0–100), and a 5-point interval rating scale. A Spearman rank correlation test indicated a negative, strong correlation between OT-based measurements and VAS scores (r = −.94; p = 0.01) and between OT-based measurements and interval rating scores (r = −.77, p = 0.01). A strong, positive correlation was found between scores obtained from VAS and interval rating scales (r = .83, p = 0.05). The strong relationship between the objective measure of intelligibility (i.e. OT-based measure) and a subjective measure of intelligibility (i.e. VAS and interval scale) supports using a less time-consuming VAS as a substitute for orthographic transcription in measuring intelligibility in cleft palate speech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».