Gluten‐Free Diet Knowledge and Adherence in Adolescents with Celiac Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study examined the relationship between knowledge of, and adherence to, the gluten-free diet (GFD) in a local population of adolescents with celiac disease (CD). The secondary objectives were to identify information sources used to learn about the GFD and to compare adolescents' and parents' knowledge of the GFD. Methods: Adolescents (12-17 years) with CD and their parents from pediatric gastroenterology clinics in Calgary, Alberta, completed an online survey containing a knowledge assessment (Gluten-Free Diet Quiz [GFD-Q]), an adherence scale, questions about GFD information sources, and demographic/clinical information. GFD-Q scores were deemed "sufficient knowledge" with correct identification of 3/3 gluten-containing foods, ≥4/7 gluten-free foods, and ≥ 4/7 foods that may contain gluten; otherwise, scores were termed "insufficient knowledge". Results: Of the 40 adolescent-parent pairs, 15 of 40 adolescents (37%) had sufficient knowledge, and 25 of 40 adolescents (63%) had insufficient knowledge. Within the insufficient knowledge group, 14 of 25 (56%) did not correctly identify enough allowed gluten-free foods. Parents scored higher on the GFD-Q (67% had sufficient knowledge). Adolescents reported overall adherence to the GFD (88%), with adherence being similar between the sufficient and insufficient knowledge groups (80% versus 92%). The most helpful information sources included physicians, another person with CD, parent(s), and Google; apps were infrequently used. Conclusion: Adolescents report good adherence; however, they struggle with GFD knowledge, particularly in identifying gluten-free foods. Further research is required to explore GFD educational tools, including mobile apps and dietician-led teaching sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».