The room where it happens: addressing diversity, equity, and inclusion in National Clinical Trials Network clinical trial leadership
Notice bibliographique
Résumé
Many multicenter randomized clinical trials in oncology are conducted through the National Clinical Trials Network (NCTN), an organization consisting of 5 cooperative groups. These groups are made up of multidisciplinary investigators who work collaboratively to conduct trials that test novel therapies and establish best practice for cancer care. Unfortunately, disparities in clinical trial leadership are evident. To examine the current state of diversity, equity, and inclusion across the NCTN, an independent NCTN Task Force for Diversity in Gastrointestinal Oncology was established in 2021, the efforts of which serve as the platform for this commentary. The task force sought to assess existing data on demographics and policies across NCTN groups. Differences in infrastructure and policies were identified across groups as well as a general lack of data regarding the composition of group membership and leadership. In the context of growing momentum around diversity, equity, and inclusion in cancer research, the National Cancer Institute established the Equity and Inclusion Program, which is working to establish benchmark data regarding diversity of representation within the NCTN groups. Pending these data, additional efforts are recommended to address diversity within the NCTN, including standardizing membership, leadership, and publication processes; ensuring diversity of representation across scientific and steering committees; and providing mentorship and training opportunities for women and individuals from underrepresented groups. Intentional and focused efforts are necessary to ensure diversity in clinical trial leadership and to encourage design of trials that are inclusive and representative of the broad population of patients with cancer in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,534 | 0,697 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,031 |
| Communication savante | 0,036 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».