Not alpha power: prestimulus beta power predicts the magnitude of individual temporal order bias for audiovisual stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individuals exhibit significant variations in audiovisual temporal order perception. Previous studies have investigated the neural mechanisms underlying these individual differences by analyzing ongoing neural oscillations using stimuli specific to each participant. This study explored whether these effects could extend to different paradigms with the same stimuli across subjects in each paradigm. The two human participants groups performed a temporal order judgment (TOJ) task in two experimental paradigms while recording EEG. One is the beep-flash paradigm, while the other is the stream-bounce paradigm. We focused on the correlation between individual temporal order bias (i.e., point of subjective simultaneity (PSS)) and spontaneous neural oscillations. In addition, we also explored whether the frontal cortex could modulate the correlation through a simple mediation model. We found that the beta band power in the auditory cortex could negatively predict the individual’s PSS in the beep-flash paradigm. Similarly, the same effects were observed in the visual cortex during the stream-bounce paradigm. Furthermore, the frontal cortex could influence the power in the sensory cortex and further shape the individual’s PSS. These results suggested that the individual’s PSS was modulated by auditory or visual cortical excitability depending on the experimental stimuli. The frontal cortex could shape the relation between sensory cortical excitability and the individual’s PSS in a top-down manner. In conclusion, our findings indicated that the prefrontal cortex could effectively regulate an individual’s temporal order bias, providing insights into audiovisual temporal order perception mechanisms and potential interventions for modulating temporal perception.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».