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Enregistrement W4382049096 · doi:10.21203/rs.3.rs-3016905/v1

Revitalizing Strong Cultural Connections and Resilience: Co-Designing a Pilot Elder-Led Mentorship Program for Indigenous Mothers in a Remote Northern Community in Alberta, Canada

2023· preprint· en· W4382049096 sur OpenAlexafffundabout
Kayla Fitzpatrick, Stephanie Montesanti, Barbara Verstraeten, Beverly Tourangeau, Lorraine Albert, Richard T. Oster

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Mots-clésIndigenousCultural safetyThematic analysisGeneral partnershipParticipatory action researchTraditional knowledgeNursingPublic relationsMedical educationMedicineSociologyPsychologyPolitical scienceQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Connection to traditional knowledge and culture is important for promoting Indigenous parental well-being and fostering healthy environments for child development. Historical and modern injustices have resulted in a loss of culture, language, identity, spiritual and traditional practices in birth and parenting for many Indigenous peoples across the globe. Community Elders in a remote northern community in Alberta, Canada, and researcher allies collaborated to design a pilot Elders Mentoring Program to support Indigenous mothers(-to-be) and bring back cultural traditions, teachings and Indigenous knowledge on motherhood. Methods: Community-based participatory research principles guided all aspects of the research partnership. Elders and researchers organized 12 workshops with Indigenous mothers(-to-be) centred on traditional activities including beading, sewing, and medicine picking in conjunction with traditional knowledge transfer and cultural teachings from Elders on aspects of well-being. An explanatory mixed methods study design was used for this project. Quantitative data was collected from surveys completed by the mothers (n=9) at the start of the program about perinatal and postpartum health experience, determinants of care needs, and aspects of resilience of Indigenous mothers. To capture the Elders and mothers’ experiences from their participation in the project, qualitative data was collected using a sharing circle with Elders and individual debrief conversations with mothers. Survey responses were analysed descriptively and sharing circles and debrief conversations were analysed using thematic content analysis. Results: Survey results showed limited availability of services, transportation and access to childcare as factors determining access and utilisation of perinatal and postpartum services and programs. Four themes emerged from qualitative data analysis: (1) the meaningful role of Elder mentorship for Indigenous mothers(-to-be); (2) weekly workshops provided a safe space to share and develop peer-to-peer relationships; (3) passing on of traditional stories and skills during participation in cultural activities fostered positive coping and self-esteem among the Elders and mothers; (4) Elder-led workshops encouraged culture and language revitalization and passing on of tradition to younger generations. The project was positively perceived by Elders and mothers who participated. Conclusions: The findings demonstrated that Elder-led cultural workshops promoted cultural connectedness and enhanced resilience for mothers(-to-be) in a remote northern Indigenous community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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