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Enregistrement W4382049656 · doi:10.2196/preprints.50137

Web-Based Presence for Social Connectedness in Long-Term Care: Protocol for a Qualitative Multimethods Study (Preprint)

2023· preprint· en· W4382049656 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Garnett, Halyna Yurkiv, Richard Booth, Denise M. Connelly, Lorie Donelle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial connectednessThematic analysisQualitative researchSocial mediaPsychologyPreprintMental healthSocial supportSense of communityContent analysisSocial psychologyApplied psychologySociologyWorld Wide WebComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND The COVID-19 pandemic and resultant restrictions on social gatherings significantly impacted many peoples’ sense of social connectedness, defined as an individual’s subjective sense of having close relationships with others. Older adults living in long-term care homes (LTCHs) experienced extreme restrictions on social gatherings, which negatively impacted their physical and mental health as well as the health and well-being of their family caregivers. Their experiences highlighted the need to reconceptualize social connectedness. In particular, the pandemic highlighted the need to explore novel ways to attain fulfilling relationships with others in the absence of physical gatherings such as through the use of a hybridized system of web-based and in-person presence. OBJECTIVE Given the potential benefits and challenges of web-based presence technology within LTCHs, the proposed research objectives are to (1) explore experiences regarding the use of web-based presence technology (WPT) in support of social connectedness between older adults in LTCHs and their family members, and (2) identify the contextual factors that must be addressed for successful WPT implementation within LTCHs. METHODS This study will take place in south western Ontario, Canada, and be guided by a qualitative multimethod research design conducted in three stages: (1) qualitive description with in-depth qualitative interviews guided by the Technology Acceptance Model (TAM) and analyzed using content analysis; (2) qualitative description and document analysis methodologies, informed by content and thematic analysis methods; and (3) explicit between-methods triangulation of study findings from stages 1 and 2, interpretation of findings and development of a guiding framework for technology implementation within LTCHs. Using a purposeful, maximum variation sampling approach, stage 1 will involve recruiting approximately 45 participants comprising a range of older adults, family members (30 participants) and staff (15 participants) within several LTCH settings. In stage 2, theoretical sampling will be used to recruit key LTCH stakeholders (directors, administrators, and IT support). In stage 3, the findings from stages 1 and 2 will be triangulated and interpreted to develop a working framework for WPT usage within LTCHs. RESULTS Data collection will begin in fall 2023. The findings emerging from this study will provide insights and understanding about how the factors, barriers, and facilitators to embedding and spreading WPT in LTCHs may benefit or negatively impact older adults in LTCHs, family caregivers, and staff and administrators of LTCHs. CONCLUSIONS The results of this research study will provide a greater understanding of potential approaches that could be used to successfully integrate WPTs in LTCHs. Additionally, benefits as well as challenges for older adults in LTCHs, family caregivers, and staff and administrators of LTCHs will be identified. These findings will help increase knowledge and understanding of how WPT may be used to support social connectedness between older adults in LTCHs and their family members. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/50137

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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