Reassessing lead protective garment assessment using ICRP 103 tissue weighting factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lead protective garments worn by medical staff in the presence of x-rays develop defects over time. This work proposes a novel method of assessing the protective efficacy of the garments as defects develop. The proposed method applies updated radiobiology data from ICRP 103. This work applied the as low as reasonably achievable principle to devise a formula through which a maximum allowed defect area in lead protective garments can be calculated. This formula depends on the cross-sectional areas ( A ) and ICRP 103 tissue weighting factors ( w t ) of the most radiosensitive and overlapping organs protected by the garment, the maximum allowed additional effective dose to the garment wearer due to the defects ( d ), and the unattenuated absorbed dose at the surface of the garment ( D ). The maximum allowed defect areas are separated into three regions: above the waist, below the waist, and thyroid. To be conservative, it was assumed that D = 50 mGy yr−1, and d = 0.3 mSv yr−1. Also conservatively, transmission was assumed to be 0%, as employing a non-zero transmission factor would increase the maximum allowed defect area. Maximum allowed defect areas were as follows: 370 mm2 for above the waist, 37 mm2 for below the waist, and 279 mm2 for the thyroid. These values can be compared to commonly published values which are 670 mm2 for an apron, 15 mm2 over the gonads, and 11–20 mm2 for the thyroid. The proposed method for lead protective garment assessment is highly adaptable as values can be adjusted as radiobiology data are updated, and as values such as radiation dose limits vary across jurisdictions. Future works will include collection of data for unattenuated dose to apron ( D ) as it varies across professions, so that garments may be allowed different defect areas if relegated to individuals of specific professions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».