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Enregistrement W4382050069 · doi:10.22374/cjgim.v18i1.666

Spontaneous Intracranial Hemorrhage and Oral Anticoagulation: A Retrospective Study

2023· article· en· W4382050069 sur OpenAlexafffundvenueabout
Marie Duquet-Armand, Alexandra Arruda, Jean-Simon Denault, Annie Routhier, Tasha Cusson, Antoine Halwagi, David Williamson, Marc M. Perreault, Marie Lordkipanidzé, Laurent Létourneau‐Guillon, Zoé Thiboutot

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecMontreal Heart InstituteHôpital du Sacré-Cœur de MontréalHôpital Rivière-des-PrairiesMcGill University Health CentreHôpital du Saint-SacrementCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalPfizer
Mots-clésMedicineVitamin kHematomaIntracranial bleedingRetrospective cohort studyInternal medicineGynecologySurgeryAnticoagulant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Canadian data on intracranial hemorrhage (ICH) associated with oral anticoagulation is limited. Objectives: Primary study outcomes were baseline hematoma volumes and in-hospital mortality in patients with ICH associated with direct oral anticoagulants (DOACs) versus vitamin K antagonists (VKAs). Secondary outcomes included the use of four-factor prothrombin complex concentrate (4f-PCC). Methods: Retrospective cohort study of patients with ICH associated with oral anticoagulation in three tertiary care hospitals in Montreal, Canada, between 2011 and 2018. Results: Twenty-nine patients were receiving DOACs and 114 patients were under VKAs. Median baseline hematoma volumes were similar, 14.8 ml [5.7–42.8] in the DOAC group and 15.6 ml [5.9–38.1] in the VKA group (p = 0.91). In-hospital mortality rate was 34.5% in the DOAC group and 48.2% in the VKA group (p = 0.26). Only 17 patients (58.6%) in the DOAC group received 4f-PCC. Conclusion: Our study did not demonstrate significant differences in outcomes of ICH associated with DOACs versus VKAs. Management approaches were variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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