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Enregistrement W4382052314 · doi:10.4050/f-0079-2023-18122

Helicopter Aerodynamic Loading in the Airwake of a Moving Ship

2023· article· en· W4382052314 sur OpenAlexaffabout
Nicholas Fernandez, Alanna Wall, I. Owen, Mark White, Richard Lee, Weixing Yuan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerodynamicsThrustHarmonicsRotor (electric)Motion (physics)Helicopter rotorMarine engineeringResponse amplitude operatorAeroelasticityShip motionsEngineeringAerospace engineeringStructural engineeringComputer scienceMechanical engineeringHull

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analysis of the unsteady aerodynamic loading of a helicopter immersed in the airwake of a generic destroyer undergoing several ship motion types: static, sinusoidal pitching, regular 2-DOF, and realistic irregular 3-DOF ship motions. The study was a collaborative effort between the National Research Council Canada and the University of Liverpool, where each organization have applied their respective modeling approach (whether by simulation or experiment). It was shown that whilst there were only marginal differences in the mean helicopter loads for each motion type, the effects of ship motion are more apparent in the RMS loads, and the instantaneous load and air-velocity spectra. Dominant peaks in the thrust load spectra, as well as subsequent second and third harmonics, are shown at the ship motion frequency for sinusoidal pitching and regular 2-DOF ship motions, which have been attributed to the interaction between the turning rotor and the moving ship. This analysis provides a foundation for understanding the relationships between ship airwake and helicopter loading, and for extending that understanding to impacts on flight operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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