Microfluidic nanobubbles: observations of a sudden contraction of microbubbles into nanobubbles
Notice bibliographique
Résumé
Microfluidic devices are often utilized to generate uniform-size microbubbles. In most microfluidic bubble generation experiments, once the bubbles are formed the gas inside the bubbles begin to dissolve into the surrounding aqueous environment. The bubbles shrink until they attain an equilibrium size dictated by the concentration and type of amphiphilic molecules stabilizing the gas-liquid interface. Here, we exploit this shrinkage mechanism, and control the solution lipid concentration and microfluidic geometry, to make monodisperse bulk nanobubbles. Interestingly, we make the surprising observation of a critical microbubble diameter above and below which the scale of bubble shrinkage dramatically changes. Namely, microbubbles generated with an initial diameter larger than the critical diameter shrinks to a stable diameter that is consistent with previous literature. However, microbubbles that are initially smaller than the critical diameter experience a sudden contraction into nanobubbles whose size is at least an order-of-magnitude below expectations. We apply electron microscopy and resonance mass measurement methods to quantify the size and uniformity of the nanobubbles, and probe the dependence of the critical bubble diameter on the lipid concentration. We anticipate that further analysis of this unexpected microbubble sudden contraction regime can lead to more robust technologies for making monodisperse nanobubbles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».