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Enregistrement W4382055216 · doi:10.1097/01.tp.0000945576.45784.11

30: Predicting Enteral Autonomy in Short Bowel Syndrome in a Large Multicenter Multinational Cohort

2023· article· en· W4382055216 sur OpenAlexaff
Natascha Silva Sandy, Amin J. Roberts, Paul W. Wales, Ricardo Katsuya Toma, Christina Belza, Harween Dogra, Helen Evans, Daniela Gattini, Jonathan Hind, David F. Mercer, Jill M. Povondra, Justine Turner, Jason Yap, Theodoric Wong, Yaron Avitzur

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineEnteral administrationCohortShort bowel syndromeUnivariate analysisGastroenterologyProportional hazards modelEtiologyRetrospective cohort studyParenteral nutritionMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Previous studies that evaluated predictors of Enteral Autonomy (EA) in pediatric Short Bowel Syndrome (SBS) have conflicting results. Many were frequently limited by small sample size, single-center design, and the use of historical cohorts. The aim of this study was to assess predictors of EA in pediatric SBS in a large cohort of patients from six pediatric intestinal rehabilitation programs. Methods: A multi-institutional retrospective cohort study of infants <12 months with SBS (N=367). The cohort was stratified according to the achievement of EA vs. parenteral nutrition (PN) dependency. Statistical testing included a two-sample t-test, Chi-Square, log-rank for univariate analysis, and Cox Proportional Hazards regression for multivariable analysis. To explore the impact of residual small bowel (SB) and large bowel (LB) length on EA, a scatterplot of percent residual bowel (adjusted for age) divided patients into four anatomical quadrants – ≥ 50% vs. <50% of LB and SB. A Kaplan–Meier curve was created based on these anatomical strata. A time-to-event analysis was also performed comparing EA according to etiology (NEC vs. other etiologies). Results: EA was achieved in 229 patients (62.3%). The mean time to achieve EA was 420 days, while the mean time of follow-up in the PN-dependent group was 1591 days. In the univariate analysis, patients who remained PN dependent were more likely to have shorter percent residual small bowel (30.3 vs 54.4%; p<0.0001) and residual colon length (66.8 vs 87.9%; p<0.001), and less likely to have an ileocecal valve (ICV, 26 vs 68%; p<0.001). In the multivariable analysis, percentage of the residual colon (HR=1.02; 95% CI 1.01–1.02) and small bowel (HR= 1.01; 95% CI 1.01–1.02) length, and presence of ICV (HR= 2.02; 95% CI 1.41–2.88) were positively associated with EA, while the presence of a stoma at the time of shortest bowel length measurement was a negative predictor of EA (HR= 0.72; 95% CI 0.52–1.00). The time-to-event analysis of the 4 anatomical strata revealed that: 80.4% of infants with ≥ 50% SB and LB weaned from PN, after a median time of 209 days; 62.5% with ≥ 50% SB and<50% LB weaned off PN, after a median time of 397 days; 58.3% of infants with < 50% SB and ≥ 50% LB weaned off PN after a longer median time of 1192 days, while only 25.9% of children with < 50% SB and LB weaned from PN (Log-rank p<0.001) (Figure 1). Diagnosis of NEC was not associated with a better achievement of EA (NEC vs. other SBS etiologies (Log-rank p = 0.33) (Figure 2).Conclusions: Overall 62% of infants with IF secondary to SBS achieved EA. Residual small and large bowel length plays a major role in the achievement and duration of time to EA. A colon length of >50% can compensate for the loss of small bowel <50% and account for a similar EA rate as in children with residual SB>50%. Surgical preservation of maximal small and large bowel length early in life is critical for a favorable prognosis in pediatric SBS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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