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Enregistrement W4382056359 · doi:10.1097/01.tp.0000945480.19736.83

2: Anemia in pediatric intestinal failure: prevalence, etiology and predictors

2023· article· en· W4382056359 sur OpenAlexaffabout
Jaclyn Strauss, Christina Belza, Glenda Courtney‐Martin, Dianna Yanchis, Yaron Avitzur, Jennifer deBruyn

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnemiaMedicineFerritinSoluble transferrin receptorEtiologyAnemia of chronic diseaseInternal medicineIron deficiencyIron-deficiency anemiaGastroenterologyHemoglobinPediatricsIron status

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Anemia is an important health problem in children with intestinal failure (IF). It can contribute to neurodevelopmental delay and lower health related quality of life. Children with IF are at risk for iron deficiency anemia (IDA), anemia of inflammation (AI) and mixed IDA/AI. There is a paucity of data on the frequency of these types of anemias in children with IF and the contributions of the underlying etiologies is not well described. An improved understanding of the prevalence and causes of these anemias is needed to effectively treat and prevent anemia and its complications in children with IF. Methods: All children ages 6 months-18 years-old with intestinal failure, defined as the need for PN > 60 days due to intestinal disease or dysfunction, followed by the Group for Improvement of Intestinal Function and Treatment (GIFT) Program at SickKids Hospital between January 1, 2012 and December 31, 2021 were included. Children required a minimum of 1 complete blood count (CBC) and were excluded if they had intestinal transplant or had discontinued PN or follow-up before December 31, 2019. Data was retrieved longitudinally from electronic medical records. Anemia was defined by age-specific norms for hemoglobin; iron status was determined using soluble transferrin receptor (sTfR) and sTfR-ferritin index (sTfR-F). Frequencies of IDA (defined by anemia with ferritin <30 ug/L and elevated sTfR or sTfR-F>1.5), AI (anemia with ferritin > 100 ug/L and normal sTfR or sTfR-F <1) and mixed IDA/AI (anemia with ferritin 30-100 ug/L and elevated sTfR or sTfR-F>2) were determined. Period prevalence was calculated using the number of patients with anemia at any time during the 10-year study as the numerator and total number of patients as the denominator. Persistent anemia was defined as having anemia on > 2 occasions in patients with anemia and >1 CBC measurement. Statistical analyses included χ2 and test of proportions. Results: Fifty-four children met inclusion criteria. Median age at end of study was 4.8 ([IQR] 2.7-8.3) years, 52% male and median duration of follow up 3.4 (1.1-6.6) years. Short bowel syndrome (SBS) was present in 74%. The period prevalence of anemia was 76%; of 38 children with anemia and >1 annual CBC, 74% had persistent anemia. Of those with anemia, 11 (27%) had IDA, 27 (66%) AI and 7 (17%) mixed anemia; 7 children had >1 subtype of anemia. There was no difference in prevalence of anemia subtypes based on SBS status. Conclusions: A high 10-year period prevalence of anemia (76%) was found in this study. Only 27% had IDA, compared to 66% with AI. The relatively lower rate of IDA may be a result of routine iron supplementation in TPN. Comparison of this single center data to other Canadian centers (study ongoing) will provide an additional insight into the connection between methods of iron supplementation and frequency of anemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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