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Enregistrement W4382057018 · doi:10.1515/pac-2023-2005

Preface for special issue of ICGC-9 in Athens, Greece

2023· article· en· W4382057018 sur OpenAlexaboutno aff
Konstantinos S. Triantafyllidis

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Cartography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Chemical Society
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 9th IUPAC International Conference on Green Chemistry (ICGC-9), took place in Athens, Greece, on 5th-9th September 2022 at Zappeion Megaron, offering the choice of virtual participation.The ICGC-9 was organized by the Association of Greek Chemists (AGC) in collaboration with the IUPAC Interdivisional Committee on Green Chemistry for Sustainable Development (ICGCSD).It was endorsed by IUPAC and was held under the auspices and recognition of European Chemical Society (EuChemS), American Chemical Society (ACS), the Hellenic Green Chemistry Network and the Departments of Chemistry of Aristotle University of Thessaloniki and of National and Kapodistrian University of Athens.The ICGC-9 was the ninth of a series of ICGCSD/IUPAC successful conferences on Green and Sustainable Chemistry that started 16 years ago in Germany ( 2006), followed by the conferences in Russia (2008), Canada (2010), Brazil (2012), South Africa (2014), Italy (2016), Russia (2017) and Thailand (2018).The IUPAC ICGC conferences offer the opportunity to discuss the latest developments in green & sustainable chemistry, to expand existing and establish new relations among academia and industry, and to disseminate the philosophy and principles of sustainable development and circular (bio)economy.The conference was attended by 450 participants from 74 countries and the program consisted of 9 Plenary and 17 Keynote Lectures, ∽200 Oral and ∽300 Poster presentations.The 9th IUPAC International Conference on Green Chemistry covered the following general topics: -Green Chemistry in Academia, Research and Industry -Green Chemistry in Education and Society -Green Chemistry for Sustainable Development, Bioeconomy and Circular Economy while, specific topics included: -Green solvents -Safe reagents and chemicals -Sustainable organic synthesis -Catalytic processes (homogeneous, heterogeneous and bio-catalysis) -Biomass derived platform & fine chemicals, pharmaceuticals, monomers, polymers, materials -Alternative fossil fuels and biofuels, green bio-energy -Valorization of renewable and natural resources -Waste recycle and valorization -Circular economy (food waste, hazardous waste, municipal waste, plastic waste) -CO 2 utilization -Alternative and benign chemical processes (microwaves, ultrasounds, photochemistry, electrochemistry, flow chemistry, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2710,147

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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