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Enregistrement W4382057999 · doi:10.1097/01.tp.0000945872.19188.c3

104: Conversion from SMOFlipid® to Omegaven® as a Salvage Therapy for Severe Intestinal Failure Associated Liver Disease

2023· article· en· W4382057999 sur OpenAlexaff
Stella Sabbatini, Fernanda Takamatsu, Christina Kozar-Belza, Glenda Courtney‐Martin, Daniela Gattini, Yaron Avitzur

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenOntario HIV Treatment Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntestinal failureLiver diseaseBilirubinGastroenterologyInternal medicineSurgeryParenteral nutrition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Parenteral nutrition (PN) is a life-saving therapy. One of the most feared complications of intestinal failure and PN is the development of intestinal failure associated liver disease (IFALD). Modern lipid strategies with the use of a mixed lipid emulsion decreased the incidence of IFALD, but some patients still develop liver dysfunction. Omegaven® is an effective treatment of IFALD in patients receiving intralipid®, but little is known about the role of Omegaven® for the treatment of IFALD in patients treated with SMOFlipid®. The aim of this study is to review the role of Omegaven® as a salvage therapy in patients receiving SMOFlipid® that developed progressive IFALD. Methods: Retrospective study of patients managed by the intestinal failure program at The Hospital for the Sick Children from 2015 to 2022. The study cohort included children that developed advanced IFALD with the use of SMOFlipid® and converted to Omegaven for at least 7 weeks. Advanced IFALD was defined as conjugated bilirubin persistently over 50 µmol/L (2.9mg/d) and no near future possibility of PN weaning. The primary outcome was conjugated bilirubin <34 mmol/l at 6 months after initiation of Omegaven®. Descriptive statistics were used. Results: From 2015 to 2022 eight patients developed progressive IFALD while receiving SMOFlipid® and were treated with Omegaven®. Mean conjugated bilirubin at time of Omegaven initiation was 114 mmol/l (range 42-183). We excluded 2 patients from the analysis; one due to short period of treatment (4 weeks until a liver-intestine transplantation) and the other for multi-system disease that may impact the liver (chronic granulomatous disease). Following conversion to Omegaven®, 3 patients (50%) achieved improvement in bilirubin levels (Figure 1). The length of time to achieve conjugated bilirubin below 34 µmol/L (2 mg/dL) was a mean of 18.6 weeks (range 11-25; SD 7.09). In the non-responders (N=3), one patient died and 2 underwent multi-visceral transplantation. Unlike the responders, non-responders had signs of more severe IFALD prior to treatment initiation. These include: previous use of Omegaven® for advanced IFALD while on Intralipid® (n= 2); gastrointestinal bleeding secondary to portal hypertension (n= 2); need for continuous glucose infusion to prevent hypoglycemia (n= 2); and higher range of INR (1.4-2.7 in non responders vs. 1.1 - 1.2 in responders). Conclusions: Omegaven® reversed progressive IFALD in 3 out of 6 patients (50%) who received SMOFlipid® as their PN lipid source. Treatment failure was common in children with more severe IFALD prior to Omegaven® initiation, and history of previous use of Omegaven® for IFALD reversal. Larger cohorts are required to confirm the findings of this case series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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