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Enregistrement W4382058641 · doi:10.3389/frhs.2023.1127725

Increasing access to specialist care with group medical visits: summary of a pilot in a post-crisis psychiatric clinic

2023· article· en· W4382058641 sur OpenAlexaff
Josh Palay, James M. Bolton, Jitender Sareen, Jennifer Hensel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Health Services · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMoodPatient Health QuestionnaireAnxietyDemographicsPsychiatryPrimary careDepression (economics)Family medicineDepressive symptomsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Group medical visits (GMVs) have strong evidence of acceptability and effectiveness in the management of chronic medical diseases. Adaptation of GMVs for psychiatric care has potential to increase access, decrease stigma and save costs. Despite promise, this model has not been widely adopted. Methods A novel GMV pilot was implemented for psychiatric care post-crisis among patients with primary mood or anxiety disorders who required medication management. Participants filled out PHQ-9 and GAD-7 scales at each visit in order to track their progress. After discharge, charts were reviewed for demographics, medication changes and symptom changes. Patient characteristics were compared between those who attended and those who didn't. Changes in total PHQ-9 and GAD-7 scores among attendees were assessed with paired t-tests. Results Forty-eight patients were enrolled between October 2017 and the end of December 2018, 41 of whom consented to participate. Of those, 10 did not attend, 8 attended but did not complete, and 23 completed. Baseline PHQ-9 and GAD-7 scores did not differ significantly between groups. Significant and meaningful reductions in PHQ-9 and GAD-7 scores from baseline to last visit attended occurred among those who attended at least 1 visit (decrease of 5.13 and 5.26 points, respectively). Conclusions This GMV pilot demonstrated feasibility of the model as well as positive outcomes for patients recruited in a post-crisis setting. This model has the potential to increase access to psychiatric care in the face of limited resources, however the failure of the pilot to sustain highlights challenges to be addressed in future pivots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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