A Review: Keystone Environmental Problems are the Labyrinth Root causes that Resonate together with Socioeconomic Factors on Igniting Global Conflicts and Warfare
Notice bibliographique
Résumé
When mitigating a man-made environmental problem, if it results in the permanent disappearance of one or more other environmental problems, then that mitigated problem can be considered a keystone environmental problem. Based on the aforesaid definition, eight environmental problems have been identified, such as population explosion, air pollution, deforestation, water pollution, scarcity and salination, overexploitation of natural resources, urbanisation (including industrialization, urban sprawl and settlements), intensive farming, and the global energy crisis. It has also been found that there is a significant relationship between these keystone environmental problems and global conflicts. For instance, according to the United Nations Environmental Programme (UNEP), over the last six decades, globally, more than 40% of the internal conflicts have been caused by overexploitation of natural resources, which is a known keystone environmental issue. Thus, the importance of identifying the role of keystone environmental problems in igniting global environmental conflicts and warfare has been widely realised. This study was conducted using qualitative content analysis methodology reveals that labyrinth established by root keystone environmental problems resonates together with socio-economic factors conflagrate global environmental conflicts and warfare, such as Cauvery River conflict between Tamil Nadu and Kerala States in South India, conflict from trespassing fishermen poaching in waters of neighbouring country from both India and Sri Lanka, Environmental Conflict in Northeast India and Bangladesh due to flooding (natural disaster) caused by climate change led to migration, West bank water crisis between Israel and Palestine, Russia’s invasion into Ukraine in 2022, Alto Cenepa war, Grand Ethiopian Renaissance Dam (GERD) crisis between Ethiopia and Egypt, environmental conflicts in Philippines, conflict for land resources in Ethiopia, environmental conflict in Mexico, environmental conflict in Peru, Northeast India, Pakistan, Israel (Gaza), conflict of Mauritania and Senegal, Israel-Palestine (West bank), Somalia- Ethiopia, El Salvador-Honduras, Conflict between Kenyan tribes, dispute between North and South Sudan, and transboundary air pollution (causing acid rain) issue between the USA and Canada. Keywords: environment, environmental problems, environmental conflicts, keystone environmental problems, primary environmental problems, wars
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».