BDNF and Cognitive Function in Chilean Schizophrenic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Despite cognitive symptoms being very important in schizophrenia, not every schizophrenic patient has a significant cognitive deficit. The molecular mechanisms underlying the different degrees of cognitive functioning in schizophrenic patients are not sufficiently understood. We studied the relation between brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and cognitive functioning in two groups of schizophrenic patients with different cognitive statuses. According to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) results, the schizophrenic patients were classified into two subgroups: normal cognition (26 or more) and cognitive deficit (25 or less). We measured their plasma BDNF levels using ELISAs. The statistical analyses were performed using Spearman’s Rho and Kruskal–Wallis tests. We found a statistically significant positive correlation between the plasma BDNF levels and MoCA score (p = 0.04) in the subgroup of schizophrenic patients with a cognitive deficit (n = 29). However, this correlation was not observed in the patients with normal cognition (n = 11) and was not observed in the total patient group (n = 40). These results support a significant role for BDNF in the cognitive functioning of schizophrenics with some degree of cognitive deficit, but suggest that BDNF may not be crucial in patients with a normal cognitive status. These findings provide information about the molecular basis underlying cognitive deficits in this illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».