Fused deposition modeling of carbon‐reinforced polymer matrix composites: A comprehensive review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon‐reinforced polymer matrix composites (PMCs) have been thoroughly applied in different fields because of their benefits, such as low specific gravity, corrosion resistance, good electrical conductivity, and robust mechanical properties. Especially, with the emergence of fused deposition modeling (FDM) technology has further promoted the application of such materials in complex structural components. Recently, FDM printing carbon‐reinforced PMCs have become a hot topic in composites research, and many promising results have been achieved around related research. In order to help readers have a comprehensive and systematic understanding of the latest research progress of FDM printing carbon‐reinforced PMCs in terms of material modification, processing, material properties, and application levels, this paper reviews the properties and processes of FDM printed carbon‐reinforced PMCs and their potential applications in aerospace, flexible sensing, electrochemistry, and biomedical fields. The effects of commonly used carbon reinforcing materials on the performance of FDM printed PMCs were contrasted and analyzed. Moreover, the process optimization of printing carbon‐reinforced PMCs was introduced and highlighted. Finally, the current challenges and future research directions of FDM printing carbon‐reinforced PMCs were analyzed and prospected.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle